全球金融與科技界近日再掀裁員潮。
滙控一年內減少4,400名員工、300名董事總經理(MD)級高層離任;渣打計劃於2030年前削減約8,000個後勤職位;Meta、Amazon、Oracle、Microsoft、Dell等科技巨企,亦同步展開大規模裁員與重組。
這些企業,過去代表高薪、穩定與前途;銀行家、工程師、分析師、風控專員,更曾被視為全球化年代最安全的一批專業人士。
但今天,連發鈔銀行MD都保不住飯碗。
真正令人不安的,不只是裁員數字,而是整個時代正在向白領階層發出訊號:即使努力、專業、忠誠,也未必能逃過被AI重新定價的命運。
過去20年,金融與科技業幾乎等同「中產保證書」。
在香港,進入銀行、投行或科技巨企,被視為成功「上岸」;在亞洲家庭觀念中,能進入這些行業,更代表子女「有出息」。
然而,AI與自動化的急速發展,正在動搖這套長期存在的社會信仰。
企業過去需要大量白領處理:
* 合規與KYC
* 風險管理
* 財務分析
* 行政流程
* 客戶資料
* 程式開發
* 數據整理
這些工作看似專業,但本質上很多屬於流程化、標準化工序。
當AI能更快完成文件整理、生成報告、處理數據、協助編程,企業自然重新計算:究竟還需要多少人?
於是,以往最安全的白領工種,反而成為AI最先衝擊的一群。
昔日工業革命淘汰的是工廠工人;今天AI取代的,卻是坐在寫字樓、穿西裝、拿Laptop的人。
今次事件最震撼市場的,不只是渣打裁員8,000人,而是行政總裁溫拓思一句:
「以金融資本取代低價值人力資本(lower-value human capital)。」
一句話,引發全球輿論反彈。
因為它撕破了企業多年來的包裝。
過去企業常說:
* 員工是最重要資產
* 人才是公司核心
* 公司與員工共同成長
但AI年代來臨後,企業開始講出最現實的一句話:
如果AI比你便宜,你就可能被取代。
更令人不寒而慄的是,溫拓思其後更形容:
「不是裁員,而是讓機器承擔這些工作。」
對管理層而言,這可能只是效率與成本問題;但對員工而言,卻是尊嚴問題。
因為「低價值人力資本」背後,不是一串數字,而是一個個真實人生。
有人供樓、有人供子女讀書、有人照顧父母、有人剛移民重建生活。很多人服務公司10年、20年,最後卻被一句「低價值」重新定義。
相比渣打「講得難聽」,滙控則是「做得更狠」。
艾橋智上任後,300名MD級高層離任,最高層次的執委會由18人減至12人,過去一年以來員工減少4,400人,整體薪酬支出削減8%,未來幾年更傳出會削減一成即多達二萬個職位。
很多人過去一直相信,高層最安全。
但今天,連MD都開始被視為「可精簡」。
原因很簡單:AI時代最先消失的,往往是「中間人」。
但當AI可以直接整理數據、生成分析、即時向最高層匯報,中間管理層的價值便開始蒸發。
艾橋智一句:「60%收入可直接向最高管理層匯報。」
背後真正意思其實是:很多中間層,已變得不再必要。
科技巨企裁員 更具時代諷刺。
更荒謬的是,連AI革命最大受惠者,也在大規模裁員。
Meta、Amazon、Microsoft、Oracle,本身正是AI熱潮推動者,但同時卻削減大量工程師與行政職位。
原因其實不難理解。
因為AI提高效率後,同樣工作已不再需要那麼多人。
以前可能需要1,000名工程師維持系統,今天AI Coding工具成熟後,300人已足夠。
結果形成一個極其諷刺的局面:
AI愈成功,工程師愈危險。
工業革命年代,機器取代工廠工人;今天,只是輪到高薪白領。
更值得留意的是,今天連「高價值工作」本身,也正在被重新定義。
但AI出現後,這些職位竟開始被視為「可自動化」。
換句話說,一個白領花10多年累積的技能,可能幾年內便被重新估值。
這也是今天中產最深的不安來源。
因為很多人突然發現:自己原來不是不可取代。
面對輿論壓力,溫拓思其後於LinkedIn發文,強調渣打有責任協助員工轉型至更高價值職位。
這番說話聽起來正面,但現實遠比口號困難。
一個40多歲的銀行中層、一個50歲的Operations主管、一個做了20年合規工作的員工——當AI改變整個工作模式後,他們真的能輕易轉型嗎?
尤其香港金融業本身已高度競爭,近年行業面對職位減少、人工受壓、年輕人更熟AI工具,最重要是企業更偏向低成本架構。
中年白領面對的,可能不只是失業,而是身份感崩塌。
因為過去幾10年,很多人一直相信:努力工作、忠誠服務、累積經驗,就能換來穩定人生。
但AI時代,這種安全感正在消失。
問題其實從來不只是科技:真正核心,是AI提高效率後,成果由誰分享?代價由誰承擔?
如果,大企業透過裁員,可以令股東回報增加、成本下降、企業盈利提升、最終令高層花紅增加,一切看似理所當然。
但失業、不安、轉型壓力卻全部由員工承受,那麼AI帶來的,就不只是科技革命,而是財富重新分配。
這也是為何相關言論甚至引起監管機構關注。
當AI裁員開始成為銀行公開戰略,監管層自然會擔心:金融業是否正進入長期縮減人手周期。
說了那麼多很灰的事件,但真正值得思考的,不是AI能否取代人,而是企業會否在追求效率時,逐漸失去對「人」的理解。
因為銀行最重要的,從來不只是系統與數據。而是信任。
客戶相信銀行,不只是因為銀行APP方便,而是相信背後有人能負責任地作判斷。
同樣地,員工願意投入,也不只是因為薪金,而是因為相信自己被尊重。
AI可以做分析,但未必能承擔後果;AI可以生成答案,但未必真正理解人性。
因此,未來真正值錢的,也許不是最聽話、最流程化的人,而是:有判斷力的人/ 有創造力的人/能建立信任的人/願意承擔責任的人。
這些是AI目前、甚至未來都不可能取代。
香港長期依賴金融業支撐中產階層。
但當銀行全面AI化,白領的穩定感勢必下降,尤其是中年打工仔。
年輕人尚可重新學習;但4、50歲的人,一旦被淘汰,面對的不只是失業,而是整個人生規劃被打亂。
這種痛苦,不應被一句「提升競爭力」輕輕帶過。
(編者按:本文僅代表專欄作者個人意見,不反映本報立場。)◇
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