Antimatter推出全球首個為AI推理打造的垂直整合新雲平台 計劃於香港設立全球總部

專為分佈式AI經濟而設的新一類新雲（neocloud）平台，Antimatter（「公司」）近日宣布，透過三家企業策略性合併成立，包括Datafactory（美國能源與電力基礎設施）、Policloud（模組化微型數據中心網絡）及Hivenet（分佈式雲端服務供應商）。

合併後實體打造了業界首個全面整合的AI基礎設施平台，涵蓋能源採購、實體硬件及雲端軟件，旨在以遠低於超大規模雲服務商的成本，以及大幅縮短推出市場的時間，滿足全球對AI推理的爆發式需求。

Antimatter計劃於香港設立全球總部，並正以前所未有的速度部署資金，建設首個針對AI推理優化的全球新雲網絡。公司已獲3億歐元資金，用於在2026年部署首100個Policloud分散式微型數據中心，提供4萬張圖形處理器（GPU），活躍算力達3.6 exaFLOPS以上。

至2030年底，計劃於數十個國家部署的1,000個Policloud分散式微型數據中心網絡將提供超過40萬張GPU，分佈式AI推理算力超36 exaFLOPS，相當於5座傳統超大數據中心規模，但部署資本開支將能降低50%，並顯著縮短推出市場的時間。

Antimatter由連續創業者David Gurlé領導，他曾創立微軟的實時通信業務部門（Real-Time Communications business，即今日的Microsoft Teams）、領導Skype企業業務部門並促成其被微軟收購，以及創辦了Symphony Communication Services。

Antimatter聯合創始人、執行主席兼行政總裁David Gurlé表示：「在AI時代，真正的瓶頸不再是『智能』，而是『能源』。為第一代雲端與AI打造的基礎設施主要是集中式設計。但推理時代需要截然不同的模型：分佈更廣、部署速度更快，並以主權為設計核心。這正是Antimatter正在建設的基礎設施。」

AI推理為何正在打破雲端傳統模型

第一代AI主要關於在集中式數據中心訓練龐大的基礎模型。而下一階段，推理，則是在Copilot、智能代理和即時決策系統等各類應用中，將這些模型每天運行數十億次。

這種轉變改變了一切。推理需要更貼近用戶、部署速度更快、能源效率更高，且在地理上更分廣的基礎設施。傳統超大規模雲服務商並非為此而建。它們的模型依賴龐大的集中式的園區，往往需時數年建設，且需要巨額的前期資本。

Antimatter的解決方案：將數據中心部署於能源所在之處，而非將能源輸送至數據中心。

市場預計，全球數據中心的容量將由2023年的55吉瓦增長至2030年的220吉瓦，年複合增長率達22%。然而，併網排隊與基礎設施建設延誤正成為最主要的瓶頸。僅在歐洲，2023年就有超過12太瓦時的可再生能源電力被棄用，造成的價值損失超42億歐元。與此同時，歐洲及海灣阿拉伯國家合作委員會地區仍有超過1,000吉瓦的新增可再生能源容量因許可審批與電網併網排隊而停滯。