自特朗普政府開始，美國一直在限制和收緊美企對中國的晶片出口，中共不得不花費巨額投資，企圖發展領先晶片能力，但收效甚微。
華為在人工智能（AI）晶片市場上試圖與英偉達（Nvidia）展開競爭。近日，中國企業和業內人士透露，華為人工智能晶片漏洞百出，技術性和穩定性落遠遠後於英偉達。
據英國《金融時報》報道，多位業內消息人士表示，華為的昇騰（Ascend）系列人工智能晶片連結穩定性不足，訓練效率遠不及英偉達。另外，華為針對AI場景推出的異構計算架構——CANN運算平台被指存在缺陷，這是一款華為原本用作替代英偉達CUDA的軟件。
英偉達在AI晶片領域一直保持領先地位，尤其是在高性能計算領域，其產品是全球數據中心和科技公司的首選。CUDA運算平台更是英偉達在高性能計算領域多年所傾力打造的集運算平台、編程模型和開發工具於一體的完整生態系統。
去年10月，華盛頓進一步收緊了對華的高性能晶片出口管制，中共當局將替代行業領導者英偉達的希望寄託在華為身上。
華為的昇騰系列在中國的AI領域中日益流行，用於執行推理過程，類似OpenAI的ChatGPT生成回應查詢的方式。
但在美國的技術封鎖政策下，華為無法獲取生產先進晶片所需的技術、設備和原材料，導致其生產效率和產品品質受到限制。
許多行業內部人士，包括與華為合作的一家公司的AI工程師表示，華為這些晶片在模型訓練的初期階段仍遠遠落後於英偉達。他們將此歸咎於穩定性問題、較慢的晶片間連接速度以及華為開發的劣質軟件CANN。
華為自己的員工也在抱怨CANN。一位不願透露姓名的研究人員說，CANN使昇騰產品 「難以使用且不穩定」，測試工作受到阻礙。
另一位了解百度使用華為軟件情況的中國工程師說，這些晶片經常崩潰，導致人工智能開發工作複雜化。#
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