法國外貿銀行（Natixis）轉載文章指出，主導人工智能發展的競賽，在很大程度上是一場「算力競賽」，亦即處理能力之爭。先進人工智能系統需要大量專用晶片，才能支撐大型模型的訓練與運行。誰掌握這些基礎設施，誰就能影響相關技術發展，並決定其它國家和企業取得技術時所面對的經濟及戰略條件。

文章指出，這場競賽主要在美國與中共之間展開。美國透過輝達（NVIDIA）等企業，主導前沿晶片設計；中共則投入龐大政治資源，試圖降低對美國晶片生態系統的依賴。雙方都明白，硬件是人工智能發展的關鍵樽頸。

美國透過出口管制限制中共取得先進晶片，中共則以外交施壓、監管手段掌控本土市場，並推動國內產業建設作為回應；同時，中共企業亦設法繞過出口管制。

文章認為，美中競爭的結果，可能在未來數十年塑造全球人工智能經濟格局。對歐洲企業而言，人工智能硬件堆疊，包括晶片、軟件介面及數據中心，將越來越決定其發展人工智能應用的條件，例如成本高低、受哪些監管約束，以及由誰制定規則。若歐洲繼續依賴美國或中共的算力基礎設施，隨著人工智能成為本世紀的通用目的技術，歐洲將面臨結構性的經濟自主權流失。

文章又指，歐洲市場規模雖可與美國及中共相比，並且擁有上游硬件優勢。例如，荷蘭企業ASML在極紫外光刻（EUV）設備方面具全球壟斷地位，是生產先進半導體的關鍵工具；比利時IMEC亦在尖端微型半導體研究方面處於領先位置。

然而，歐洲目前主要將這些優勢輸出至美國、南韓及台灣。問題在於，這是否是一種不可改變的狀態，還是政策選擇的結果；若屬後者，歐洲便需要一套更清晰的策略，以縮小與美中之間的AI算力差距。＠

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