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在過去一個世紀的某個時間點，一種經典的學術傳統被拋棄了。
時至今日，我們早已跨越了計算器、個人電腦、互聯網，以及無處不在的數字學習環境。
在當前眾多大學生依賴最新版本的ChatGPT智能機械人尋求幫助之際，位於紐約州的康奈爾大學（Cornell University）的一位教授找到了一種古老的解決方案，讓它煥發出新的活力。這位教授找到的方法就是：口試（oral exam）。
「學術誠信（academic integrity）一直是一個主要問題，但是違反學術誠信的現象卻非常普遍。」在康奈爾大學教授生物醫學工程的沙弗（Christopher Schaffer）向《大紀元時報》介紹道。
沙弗教授表示，恢複課堂上更多的人際互動，這樣對學生和教師都有好處。
「這關乎公平和評估。」他說，「而不僅僅是打擊作弊。」
沙弗教授花了三年時間構思這個想法，將學生生物醫學工程學科的作業成果與ChatGPT生成的成果進行比較。
2022年至2025年間，生成式人工智能（artificial intelligence，簡稱AI）工具的新版本不斷改進，AI的表現始終優於所有學生。沙弗教授表示，這引起了一些擔憂。因此，在上學期開始之前，他將口試要求加入了這門5學分的300級課程中。
沙弗（Christopher Schaffer），康奈爾大學生物醫學工程教授。（Courtesy of Jason Koski/Cornell University）
重建學習循環過程
沙弗教授的課程包含理論講授與實驗室實作，學生將學習如何設計以訊號為運作基礎的電子醫療設備。課程仍然要求完成六項課後作業，但是學生不再只是提交一份闡述問題解決方案的報告，而是必須在長達20分鐘的討論中，針對自己的研究、概念及應用等進行答辯。
這些作業允許學生早期與其他同學合作，並利用人工智能作為起點來識別訊息來源，但所有學生都必須向教授或助教解釋他們所掌握的知識以及獲取方式。他們研究中使用的所有書面材料也必須提交。
例如，沙弗教授解釋，學生可能會被布置設計一個用於檢測眼瞼痙攣的感應器電路，這其中就包括對訊號生成算法的解釋。他們可以提供示意圖來說明他們的代碼編寫過程，作業評估的其餘部份將以現場講解的形式進行。
沙弗教授表示，所有布置的題目都不是只有一個正確設計或答案的。學生們正在學習的技術都存在「權衡取捨和替代方案」（trade-offs and alternatives）。
口試成績評定結果為1分（不合格）至4分（優秀）。
除了確保學術誠信之外，這種研究、準備和排練的過程構成了一個學習循環，對於幫助學生學習更多知識和建立自信大有裨益。許多學生缺乏公開演講經驗。沙弗教授介紹，那些因為緊張而表現不佳的學生可以重來一次。
「總體來說，效果非常好。」他說，並表示他對班級的表現以及來自學生、另一位教授和參與這項活動的研究生們的積極反饋感到滿意。「絕大多數學生都非常喜歡這種能夠對理解情況進行即時反饋的方式。」
沙弗教授表示，如今口試主要侷限於某些課程的學習練習或特定領域博士生的論文答辯。但他相信，這種評估方式將在高等教育領域，包括STEM（即science/科學、technology/技術、engineering/工程和math/數學）和人文學科，得到更廣泛的應用。學校的其他教職員工也告訴他，他們支持這個理念，而且最終可能也會仿傚這麼做。
見招拆招
而在康奈爾大學一項旨在遏制學生使用人工智能的相關舉措中，德語教師菲爾普斯（Grit Matthias Phelps）要求學生在課堂上使用手動打字機，以避免任何在線語言翻譯幫助。大學官員證實了這一點。
紐約大學（New York University）商學教授伊佩羅蒂斯（Panos Ipeirotis）2025年12月29日在個人網站的網誌文章表示，他正在「見招拆招」。他會打電話給學生，並要求學生使用對話式人工智能工具對作業進行口頭解釋。
他稱這次嘗試的成果「令人鼓舞」。
「許多學生提交了看似條理清晰、結構嚴謹的作業，但在被問及兩個後續問題後，竟然連自己作業中的一些基本選擇都解釋不出來。」伊佩羅蒂斯教授在他的網誌中寫道，「有些學生甚至根本無法參與討論。這種落差發生的頻率之高，已不能以緊張或運氣不好來抵賴。如果你無法在現場為自己的作業答辯，那麼那份書面材料成果，就無法代表你所認為的衡量標準。」
在密歇根州希爾斯代爾學院（Hillsdale College），英語教授巴特（Patricia Bart）開設了一個寫作「訓練營」（boot camp），這個訓練營基本上不受人工智能的影響。
在兩門「經典著作」（Great Books）核心課程中，巴特教授要求學生首先撰寫並口頭陳述其論文選題。選題包括對主要論點的論證以及對所用資料的解釋。此外，學生還需提交論文草稿，草稿的修改版本也必須與最終論文一同提交。
學生們還會參加小組討論，在討論中，他們需要先理解相關材料，然後再與同伴進行建設性的辯論。
「智力是沒有辦法外判的。」巴特教授向《大紀元時報》解釋道。
巴特教授說，她是在1980年代就讀匹茲堡大學（University of Pittsburgh）本科時學到這種方法的。她的老師是一位羅德學者（Rhodes scholar），分享了來自英國牛津大學（Oxford University）的教學方法。
[譯註：羅德學者（Rhodes scholar）是獲得羅德獎學金（Rhodes Scholarship）資助，赴牛津大學攻讀碩士、博士或第二本科學位的學者。羅德獎學金創立於1903年，由英國政治家羅德（Cecil Rhodes）設立，是全球首個且歷史最悠久、最具影響力的國際研究生獎學金，素有「全球青年諾貝爾獎」之稱。該獎項面向19—25周歲的青年精英，選拔標準涵蓋學術成就、領導能力、仁愛理念、勇敢精神及體能素養。截至2024年，全球已培養逾8000名羅德學者，覆蓋美國、德國、澳洲、南非等三十多個國家和地區。]
巴特教授的課程以寫作和口頭報告為主，這種做法已經持續了幾十年。然而近年來，她對一些教學方法進行了調整，以應對人工智能平台（尤其是Grok）的使用。
她希望恢復嚴格的閱讀、寫作、公開演講和公民參與標準等，這些標準在幾代人當中已經不復存在。
「這需要付出額外的努力，而且起初可能會很辛苦。」她說，「但最終會有所收穫的。」
對人工智能的看法褒貶不一
2025年加州州立大學（California State University）系統對加州22所公立大學的94,060名學生、教職員工和行政人員進行的一項調查發現，95%的受訪者至少使用過一種人工智能工具，84%的學生使用ChatGPT來完成作業。
82%的受訪學生還表示，擔心人工智能會影響他們的就業保障。
「即使我不想用AI，我也不得不用。」一位匿名電腦科學專業學生在調查中說，「因為如果我不用它，我就會落後，而這正是在這個愚蠢的就業市場中，每個人都最不想發生的事情。」
毫無疑問，並非所有學生都接受ChatGPT或類似產品。
來自佛羅里達州蓋恩斯維爾（Gainesville）的大學新生霍爾特（Liberty Holt）表示，她在生成式人工智能工具的第一個版本剛推出時就試用過，主要用於更精準的網絡搜索查詢，或者對一些她不太理解的概念尋求更詳細的解釋。當時她還是一名高中生。
「我也不是一直都堅決反對AI。」霍爾特向《大紀元時報》表示，「但是現在我完全不用AI了。」目前她就讀於佛羅里達州聖達菲學院（Santa Fe College）語言學專業。
隨著AI工具的不斷改進，以及霍爾特對學習的深入探索，使用AI逐漸成為她面臨的一個倫理問題。她的大多數大學朋友也有同感，儘管她所在大學的一些教授容忍甚至提倡在作業中使用ChatGPT。她讚賞那些找到創新方法來限制人工智能使用的教授，例如要求課堂論文必須用紙筆完成，或者在禁止使用多個瀏覽器的平台上進行測驗。
她說，教師和學生變得如此依賴人工智能，速度之快使她震驚，同時也感覺失望。
「你在指望使用某種東西來替你學習。幾年前，當我們沒有AI的時候，我們仍然能夠完成工作。」霍爾特說。
「我認為AI永遠無法複製我們人所擁有的特質。有些特質是永遠無法取代的——比如人與人之間的連結和情感等等。」#
原文：How Old-School Testing Is Helping Stop Modern-Day Cheating刊登於英文《大紀元時報》。
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