怕讀數學的女生找到了自信；一名本科生的工作表現不亞於一名研究生；一位廣告銷售員找到了走向成功的捷徑……這是一所大學校園裏傳出來的幾件新鮮事，讓人在紛亂中找到一絲希望。

盛夏時節，綠草如茵的草坪，嬌豔欲滴的鮮花，讓奧姆斯特德（Olmsted）式的古典建築更加別具一格。飛天大學米德爾敦（Middletown）校區，就坐落在風景優美的紐約州哈德遜河谷地區，靠近Wallkill河和Shawangunk山脈的山麓，距離紐約市約一小時車程。

飛天大學米德爾敦校區成立於2018年。該校目前提供舞蹈藝術、藝術管理、美術與設計、醫學科學、數據科學等方面的課程。設有學士和碩士兩種學位課程。

數據科學是一個新興專業。即使在美國，十年前也沒有多少人知道數據科學是甚麼。如今，數據科學專業的人才在就業市場上非常熱門，供不應求，並且平均薪水很高。

怕讀數學的女生 找到了自信

Alice在高中時怕學數學，她希望自己能成為一名醫生。不過，在跟擔任一家公司CEO的父親商量申請哪所大學時，她改變了想法，最終選擇了飛天大學米德爾敦分校的數據科學專業。

Alice在學校裏學習非常認真，也非常努力。在她讀大二時，在課堂上發生了一件事情，讓教授Kevin感到非常不可思議。

Kevin說，在有關統計方法課程中，有一個概念叫最優檢驗統計量。這個概念對於剛剛學習統計理論的大二學生來說，比較難理解。

他在備課時設計了三個問題，他當時的想法是，如果這三個問題由學生提出來並由他來解答的話，那就再理想不過了。

結果，在課堂上，Alice真的連續提出來三個問題，也正是Kevin準備的那三個問題。

Alice的母親張女士說，馬上就要讀大四的女兒，對自己的學業充滿了自信。作為家長，看到孩子的自信心，跟就讀飛天大學前判若兩人，這讓她不由得感謝飛天大學的小班制教學方式和老師們的耐心。

張女士說，「我女兒在美國出生、長大，習慣於美國式的教育方式，她特別喜歡提問題，不懂就問。在飛天大學裏，老師們特別好，特別有耐心，在課堂上給了她充份的互動機會，甚至課後她也可以到老師的辦公室裏待上一、兩個小時，直到把疑惑搞明白了。」

從《三字經》中明白了甚麼是「孝」

張女士還感謝飛天大學「巧妙又聰明的」課程設計與安排，使她的女兒在學習知識的過程中懂得了做人的道理。

「Alice不喜歡學中文，因為比起英文來，她覺得中文太難學了，但為了拿到一個高學分，她選修了中文。如果不是飛天大學給中文這門課程訂了一個高學分，女兒就不選讀了。」她說。

一天，Alice跟她媽媽說，她在背誦《三字經》的過程中明白了甚麼是「孝」，並承諾說，她會孝順父母的。

張女士聽了後，心裏特別感動。

她說，「我女兒是個外向的女孩，跟很多美國孩子一樣，高興或不高興，都會表現出來，想發脾氣就發脾氣。但自從明白了『孝』後，她變了。對我的說話態度特別好，學會克制自己的情緒，遇到不高興的時候，很少發脾氣，而是不吭聲，忍過去了。碰到自己心儀的東西，除了給自己買一份之外，還會買一份給媽媽。」

唐代文學家韓愈在《師說》中寫道，「師者，所以傳道受業解惑也。」

Kevin認為，作為一名老師，不僅僅是講授學業，還需要傳授道理。而幫助學生提升整體質素，是第一重要的。

「在學校裏學到的專業知識固然重要，但在未來的工作和生活中，我們的學生如何擁有一個正確的心態，在各種各樣的困難面前，不懼挑戰，心境平和，這也是我們飛天老師所關注的。學校通過開設中文課程，教一些傳統文化、傳統道德方面的內容，讓學生終身受益。」

本科生的水平 不亞於研究生

Trueman今年從飛天大學數據科學系本科畢業。夏天，他到密歇根州亨利福特醫療集團（Henry Ford Health System）實習。2個月後，他的工作表現得到了項目負責人、資深生物統計學家盧梅博士的認可。

「在接受項目指導方面，他學得很快，理解得很快。基於從大學裏學到的知識，他很快就上手了。」

「一位本科生的水平，跟另一位密歇根大學的研究生實習生旗鼓相當，幾乎沒有多少區別。」盧梅說，這令她感到驚訝。

就這一現象，盧梅分析，除了Trueman的個人質素之外，跟飛天大學的教學效果也有關係。

亨利福特醫療集團的總部位於美國密歇根州底特律市，為北美地區最大的綜合性醫療機構之一。盧梅所領銜的項目，是針對醫院病人數據進行分析與統計。

盧梅說，「我們的項目需要一些生物統計的知識，Trueman學的是數據科學專業，但我只是簡要講講，他就能明白，這說明飛天大學老師教得紮實。」

「他講禮儀，做事認真，善於提問，以求將問題理解清楚。尤其是，這位本科生的水平不亞於研究生，這令我感到驚訝。」她說。

重返校園讀書 選擇一條走向成功的捷徑

就讀飛天大學數據科學系碩士課程的Abel，在大學裏學的是信息管理專業，從事的工作是廣告銷售。

疫情流行期間，實體商業經濟活動低迷，但電子商務市場與網絡產品得勢而起。Abel在太太的支持下，重拾課本，就讀數據科學專業。

學習近一年後，Abel發現，他所學的知識同樣適用於網絡廣告銷售行業。他說，「網絡廣告，需要軟件應用操作、數據分析等很多知識，如今，我可以坐在電腦前自己解決技術上的難題，這在一年前是難以想像的。」

「我認為自己會轉型成一位技術型銷售，這將大大提升實力，就不只是靠口才和交際能力了。」Abel說。

Abel還說，很多華人來美之後，忙於應付生活，沒有想過要回學校進修或攻讀學位。他認識的一對張姓夫婦，大約兩三年前從大陸來美，倆人克服經濟困難，先潛心讀書，結果先生拿到了一個博士學位，太太花了一年半時間拿到了一個數據科學碩士學位。如今兩人每月薪水都已過萬。而很多來美國工作十年以上的人，所賺月薪可能不及一萬美元。這樣看來，有時候，十年的工作經驗竟不及二三年時間的校園「鍍金」。

Abel也強調，選對專業很重要。

大數據時代 幾乎各行業都需要數據科學

甚麼是數據科學？

顧名思義，數據科學是一門利用數據（Data）學習知識的學科，其目標是通過從數據中提取出有價值的部份來生產數據產品，學科範圍涵蓋：數據取得、數據處理、數據分析等過程，凡是與數據有關的科學均屬數據科學。

從有效、合理地收集、整理和存儲數據，到充份利用雲端運算、機器學習等前沿數據科學工具解釋分析結果，並以此為公司提供最佳方案及智慧決策依據等等，數據科學在其中扮演了關鍵的角色。

Kevin說：「因為歷史短，所以數據科學專業的一大特點就是，大部份研究生或博士生都是從其它專業轉來的。比較靠近的有數學、統計、電腦科學等專業，實際上有理工科專業基礎的人都可以學。即使不是理工科專業，有一定數學和電腦基礎的也可以學。因為數據科學應用面很廣，不僅是IT行業，從商業、金融到醫療、生物醫學乃至媒體、社會科學，都需要數據科學，有任何其它專業的背景知識，對學習數據科學來說，都是一個優勢。」

Kevin還說，在飛天大學，被錄取的研究生將從理論到實踐，深入學習數據科學的各類實用數據處理、統計分析方法，掌握最前沿的方法和技能，包括各類機器學習方法的理論和實踐，基於神經網絡的人工智能圖像處理、自然語言處理等。學生將通過學習和使用當今業界最流行的編程語言（如Python和R）來完成一系列基於現實問題的數據科學實踐項目。最終研究生將運用所學知識技能完成頂點項目（Capstone Project），進一步提升解決實際問題的能力。

Kevin最後表示，當今是大數據時代，受過良好訓練的數據工程師或數據科學家，幾乎成了每一家公司搶手的人才。#

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