很多人把人工智能作為一種輔助工具,殊不知,它已成為很多社會工作崗位的替代者,整個社會都可能因它的發展而被重構。
紐約非牟利智庫「城市未來中心」(Center for an Urban Future)於2026年3月發布的最新報告顯示,在過去兩年中,紐約市的入門級職缺數量從2022年的72,484個驟降至2024年的45,354個,降幅高達37.4%。紐約五大行政區的實習職缺數量,也從2019年的10,871個驟降至2024年的6,839個,降幅高達37.1%。
人工智能(AI)浪潮衝擊據信是大量工作崗位流失的重要原因之一。紐約市政府旗下的非牟利機構「紐約市經濟發展公司」(NYCEDC)去年的一份報告揭示,在未來十年中,紐約市約有24.4萬個工作崗位面臨被AI取代的風險,約佔總數的 5%。
最先被AI取代是入門級白領。全球最具影響力的人工智能公司之一Anthropic行政總裁阿莫戴(Dario Amodei)在去年5月表示,在未來的一到五年內,人工智能可能會消滅一半的入門級白領工作崗位,使總體失業率飆升至10%到20%。
入門級白領工作通常是指那些不需要太多先前專業經驗、主要在辦公室環境進行腦力勞動的職位,包括行政助理、初級分析師、內容審核、客戶服務代表等。
阿莫戴在接受新聞媒體Axios採訪時說,這一變化可能發生「在短短幾年甚至更短的時間內」,因為一旦AI模型達到人類效能水準,企業將迅速從人工轉向機器。
隨著人工智能的發展與普及,受到影響的崗位恐怕不僅是入門級白領,中階白領職位也可能受到波及,只不過這將在下一步。
麥肯錫全球研究院(GMI)在去年11月發布的報告《智能體、機械人和我們》(Agents, robots, and us)表示,在理論上,目前已展示的技術可以自動化目前美國約 57% 的工時。而且隨著技術的進步,這種情況還將不斷變化。
當然,AI給社會帶來的就業變化並不完全是負面的。隨著部份崗位的萎縮,另一些崗位將會發展或轉型,同時湧現出新的工作崗位。也就是說,人工智能正在重塑整個社會的就業結構。
未來的就業結構
GMI分析了800個職業以及僱主所需的數千項技能後發現,只有少數技能可能始終是人類獨有的。這些技能根植於社交和情感智能,例如人際衝突解決和設計思維,它們依賴同理心、創造力和對情境的理解,而機器很難複製這些能力。這部份技能僅佔11%。
而在另一方面,資料輸入、財務處理和設備控制等技能很可能將主要由人工智能主導,這部份技能約佔17%。在這些領域,人們將不再從事實際操作,而是僅專注於設計、結果驗證和異常處理——確保人工智能代理和機械人能夠正常運行。
在上述兩個極端之間,存在著廣闊的中間地帶。也就是說,約72%的技能既可以自動化工作,也可以非自動化工作。該報告認為,在這些領域中,一種「技能夥伴關係」正在興起:由機器處理日常任務,而人類則負責建立問題框架、指導人工智能代理和機械人、解讀結果並作出決策,因為機器目前仍缺乏判斷力和情境理解能力。換句話說,這些技能仍然適用,但是工作的內容將會被從新定義。
該報告認為,在未來的五年內,數位與資訊處理相關技能可能受到的影響最大;而幫助與照護他人的技能則變化最小。
報告還表示,對於使用和管理人工智能工具能力的需求,則在過去的兩年內增長了七倍,其增速超過了美國招聘資訊中任何其它技能。這種激增的趨勢在各行各業中都可見到,預示著未來可能更大變革的開始。
AI帶來深層挑戰
AI帶來的衝擊遠不止於單純的職位消失,而是引發一系列結構性、社會性的連鎖效應。
一是高等教育未能及時跟上技能轉型的需求,導致「教育失效」現象加劇,傳統學科的大學文憑正在貶值。
國際貨幣基金組織(IMF )在2026年1月發布的報告《AI 時代的新職位創造》(New Jobs Creation in the AI Age)中表示,新技能供給的主要來源是高等教育,尤其是在STEM(科學、技術、工程和數學)和IT領域受過高等教育的勞動者。
報告表示,雖然對AI相關技能的需求旺盛,但是傳統教育系統的調整較慢,供給出現滯後,當務之急是擴大勞動者培訓機會,將IT培訓融入所有學科領域,並加強STEM教育。
該報告還說,與AI技能相關的職缺薪資更高,而與AI能力重疊同時互補性低的職業,就業成長受到抑制。
二是AI將造成收入不平等加劇。
國際貨幣基金組織的報告顯示,AI技能需求推升高技能勞工薪資,但中技能勞工無顯著受益,甚至面臨就業與薪資壓力,這將導致中產階級萎縮。
在專業報告中,經常使用AI「暴露度」(Exposure)一詞。暴露度是指在工作任務中,有多大比例可能被AI自動化。暴露度越高,被自動化的風險就越高。
國際貨幣基金組織的判斷認為,全球的AI暴露度約是40%,其中發達國家的暴露度約為60%,低收入國家的暴露度則為26%。
這意味著發達國家在短期內的挑戰大,但是長期可能會把這種挑戰轉變成機會。而低收入國家雖然短期衝擊小,但是它們轉型能力較弱,一旦受到AI衝擊,可能越發無法適應。所以多份報告認為,AI不僅拉大本國人的收入差距,也將進一步拉大全球的收入差距。
除此之外,AI還會造成地域與行業的不均衡,給政府的政策滯後帶來風險,以及對整個社會的人的心理造成衝擊。這些深層挑戰說明,AI不僅是技術轉型,更是對整個社會重構的考驗。@
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