羅兵咸永道(PwC,大陸稱普華永道)發布報告《AI助推中國大陸和香港金融服務業煥新升級》,探討人工智能(AI)在金融業的應用實踐、對業務的影響,以及推動更廣泛落地所面臨的挑戰。
該報告基於2025年10月至2026年1月期間,對大陸及香港銀行、保險以及資產與財富管理行業201名金融服務專業人士的調查,並結合20場深度訪談所得。
報告指出,金融機構應用人工智能的主要領域包括提升客戶服務、詐騙風險偵測及預測分析等。在銀行、保險及資產與財富管理三大行業中,絕大多數受訪者認為人工智能是推動策略轉型的重要動力,而非僅用於提升營運效率。
羅兵咸永道中國金融服務業主管合夥人Matthew Phillips表示,受訪機構透過人工智能投資已取得約10%至15%的初步回報。在關注短期收益的同時,企業亦更重視人工智能在提升市場競爭力、拓展策略空間及創造新增長機會方面的長期價值。不過,研究亦顯示,61%的金融機構在人工智能方面的投入仍不足,其相關預算佔整體科技支出的比例不足10%,反映行業整體投資與實際需求之間仍存在約30%至40%的差距。
受訪者表示,人工智能項目帶來的投資回報主要體現在降低風險、提升合規效率、增加收入及降低成本等方面。報告亦強調「人機協作」的重要性,目前有57%的金融機構正利用人工智能提升員工工作效率,人工智能的應用更多是作為輔助工具,而非用來取代人手。
羅兵咸永道香港資產及財富管理行業主管合夥人關維端指出,人工智能在不同行業中的應用重點有所不同。例如銀行業更側重反洗錢與合規管理;保險業則集中於客戶服務;而資產管理行業則主要應用於投資組合管理、風險管理及數據分析。
不過,報告亦指出,人工智能的大規模部署仍面臨多項挑戰。受訪者普遍認為,人才短缺及企業組織結構僵化比預算或技術問題更為關鍵。僅有29%的金融機構表示已成功建立「人工智能優先」的企業文化。研究認為,人工智能的落地不僅依賴技術能力,企業文化轉型同樣不可或缺,而傳統流程及部門孤島問題亦持續限制人工智能的推廣。
羅兵咸永道中國人工智能諮詢主管合夥人李德琳表示,企業目前最難尋找的是既熟悉業務又精通演算法的複合型人才。因此,透過培訓與技能提升來培養內部人才,對建立人工智能優先文化至關重要,同時亦需要配合激勵機制,鼓勵員工將人工智能視為推動改革的重要工具。此外,高層管理人員的積極倡導與示範亦十分關鍵。
除了人才與企業文化外,數據亦是人工智能發展的重要限制。受訪者認為,阻礙人工智能投資的三大因素包括數據可用性(30%)、監管壓力(20%)以及需優先維護現有核心系統(14%)。同時,數據安全與私隱保護問題亦被視為數據管理的主要挑戰,導致約90%的金融機構主要依賴內部專有數據來支持人工智能應用。
Matthew Phillips表示,金融機構對人工智能賦能業務的前景抱持高度期望。他指出,人工智能的價值不僅在於提升營運效率,更是重塑以人工智能原生為導向的經營模式、重建客戶體驗及創新商業模式的重要契機。@
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