人們好像覺得生成式人工智能的發展快極了，但安省倫敦西安大略大學研究人員的最新研究顯示，聊天機械人在提供準確的醫療訊息方面，還存在很多不足。

這項同行評議的研究於7月底發表在《公共科學圖書館綜合》（PLOS One）雜誌上，旨在調查ChatGPT在醫學教育中的診斷準確性和實用性。

ChatGPT由OpenAI開發，它使用一個大型語言模型，該模型是根據從互聯網上收集的大量數據訓練而成，可以快速生成會話文本，回答用戶的詢問。

西安大略大學兒科學助理教授、該研究的首席研究員阿姆里特·基爾帕拉尼（Amrit Kirpalani）說：「這種東西無處不在。」

「我們已經看到，用它通過了執照考試，用ChatGPT通過了醫學院入學考試（MCAT）。」他說，「我們想知道，它如何處理更複雜的病例，那些我們在醫學上看到的複雜病例，以及它如何使其答案合理化？」

在這項研究中，ChatGPT給出了150個複雜的臨床病例，並被提示在多項選擇中選擇正確的診斷，然後提供一個解釋，說明它是如何得到答案的。

基爾帕拉尼說，在49%的情況下，它給出的答案正確。研究人員發現，不管答案是對是錯，它都善於簡化解釋，讓人相信它的答案。

「它可以被用作一種工具，但我認為，它必須被用作正確的工具。在這一點上，它不應該被用於醫療建議。」他說，他承認，它可能在其它方面被證明是有用的。

「事實上，它非常擅長用非常簡單的方式解釋事情，我們可以利用它進行教育。如果我們適當的培訓它，並對它所說的話進行監督，它幾乎可以像一個私人導師嗎？」

這項研究是在2023年使用ChatGPT和GPT-3.5大語言模型進行的，該模型後來被GPT-4和GPT-40所取代。目前尚不清楚如果使用這些模型，ChatGPT的回答是否會更準確。

倫敦人威爾·蒂爾曼（Will Tillmann）是數百萬試用過ChatGPT的人之一，他說，他發現它在重寫段落和起草工作郵件方面很有用，「但我認為，持懷疑態度可能很重要」。

他想知道，如果允許特定領域的專家，比如醫學專家，來驗證ChatGPT提供的訊息，是否有助於改進它，使它更準確。

基爾帕拉尼說，他的研究結果表明，需要更廣泛的人工智能知識，讓公眾了解人工智能的好處和缺陷。

自從ChatGPT於2022年底推出以來，人們一直擔心它的準確性和錯誤資訊，就像Google的Gemini和X的Grok等類似的聊天機械人一樣，它們也使用大型語言模型。

今年早些時候，哥倫比亞大學的一個研究小組進行的測試證實了這些擔憂。

五種大型語言模型，包括GPT-4、Gemini和Meta的Llama 2，給出與美國初選相關的回答。參與者認為聊天機械人給出的回答中有一半以上錯誤，40%被歸類為有害和不準確的。

今年5月，OpenAI表示，正在更新ChatGPT，以便將用戶引導到官方來源獲取選民訊息。#

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