周一（2月10日），在巴黎人工智能（AI）全球峰會期間，GoogleAI主管表示，關於中國初創公司DeepSeek（深度求索）近日發布的AI模型，許多說法「被誇大了，甚至有些誤導」。

在峰會期間，Google旗下的人工智能實驗室DeepMind的行政總裁兼聯合創始人德哈薩比斯（Demis Hassabis）接受彭博科技採訪時表示，「當DeepSeek報告其訓練成本時，他們似乎只報告了最後一次訓練的成本。但實際上，在最終訓練之前，還需要投入大量資源來進行探索、測試和訓練。因此，我們認為他們低估了總體成本。」

上個月，DeepSeek發布了一款AI模型，並宣稱訓練資金遠少於DeepMind和OpenAI等美國競爭對手，令世界震驚。但很快引發諸多爭議，並因其存在嚴重的私隱安全問題而迅速遭到多國封鎖。

德哈薩比斯指出，DeepSeek「似乎依賴了一些西方模型來進行蒸餾（Distillation），或者基本上是通過對其它模型的輸出進行微調來訓練AI」。

他表示，DeepSeek團隊已經是他見過的來自中國的「最優秀的團隊」了，「但我們並沒有看到任何顛覆性的技術突破，也沒有出現我們沒有見過的新技術或發明」。 

DeepSeek的代表並未立即回應彭博社的置評要求。

這家中國初創公司聲稱，其使用舊款英偉達（Nvidia，輝達）晶片訓練模型的計算成本為560萬美元。許多研究人員對這一說法提出質疑。

美國當局已經展開調查，以查明DeepSeek是否通過新加坡購買英偉達晶片來規避禁令。

此外，半導體研究和諮詢公司SemiAnalysis在1月31日發表的一份研究報告中說，DeepSeek僅在GPU方面的硬件支出就超過5億美元，服務器總資本支出約為16億美元，其中高達9.44億美元用於運行其晶片集群。#

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