中共清零政策起作用？數據證明兩大不可能

冬奧會臨近，繼西安後，中國一線城市上海、深圳及直轄市天津相繼失陷，近日北京又發現多例本土Omicron確診病例。中共立即採取老辦法，實行「動態清零」，一刀切地「人不出區」，實行封鎖。

這種「治人不治毒」、把人當成「病毒」關在「籠子」裏的粗暴做法，應該說中共最拿手。

但問題是，經過幾輪進化之後，變體病毒Omicron「智商」變高，突破性極大，已成為世界各國名副其實的「病毒王」。同時症狀減輕，有專家說這可能標誌著大流行的尾聲。「與病毒共存」、「群體性免疫」、「自然抗體」，已經成為很多國家的共識。

讓外界感到不理解的是，中共為何此時依舊不依不饒地採取「動態清零」政策？《紐約時報》將其解釋為維護其執政的合法性，也有人解釋說這是中共為了顯示其極權制度的優越性。

實際上，「動態清零」對中共而言，是再自然不過的反應，中共絕不會像民主國家那樣，它能做出來的，必然就是借「防疫」為名，利用其軍警文宣系統，發起的一輪自上而下的群眾運動，傷筋動骨的永遠是老百姓。

不但如此，根據美國科學家最近的發現，中共吹捧的、讓國外輪流「抄工作」的「動態清零」，實質上可能就是一個數據操縱，而這個數據操縱，是建立在未納入「統計」的百萬中國百姓冤魂之上的。

最近，美國史蒂文斯理工學院量化金融項目主任卡爾霍恩（George Calhoun）在「福布斯」（Forbes）網站上，分三次連載了一篇長文，證明了中共公布的COVID感染率和死亡率根本上就是數據操縱。

在福布斯的第四篇文章中，卡爾霍恩根據中共政府近三年正式發布的全國總人口死亡數據，發現了比正常預期死亡人數，多出了近100萬。這些「多餘」的死亡人數，除非中國發生了某種公共衛生危機，人們加速死亡，再無別的理由可以解釋。

被中共吹噓的「動態清零」政策，如果連基本數據都不透明、準確，進而對數據造假、操縱，那麼「動態清零」本身的正當性就無從說起了。

卡爾霍恩前三篇文章的要點是：

1. 世界各國都少報了COVID的實際死亡數字，對其它國家來說，可能是因為數據缺失的無心之失，但中共卻是故意篡改數字。更離奇的是，每10萬人口中的COVID死亡率，中共政府報告的為0.321，美國則為248人，美國高出中共數字800倍。這在統計學、醫學、生物學、政治和經濟上都是不可能的。

2. 中共官方統計的COVID死亡數字，自2020年4月起，就定格為4636人，其中湖北地區佔了97%，之後，再也沒有任何COVID死亡統計數據報告。

3. 從2020年4月1日到2022年1月8日，中共官方統計了34,107例COVID新增感染病例（約翰霍普金斯大學的數據）。其中12,005例在香港，香港報告有213例死亡。但在過去20個月裏，中國（除香港和台灣外）報告了22,102個病例，無一例死亡。

如果按照2020年初中國5.7%的COVID死亡率，中國應該有1200人死於COVID。如果按照香港的比率，死亡人數應該是350人。

4. 感染人數被腰斬。2019年12月31日，武漢被官方公布第一宗COVID病例，直到中國新年前2天即2020年1月23日，才實施旅行禁令。而在此期間，正值春運高峰和大學生開始放寒假，2019年春運人次高達30億。令人難以置信的是，2020年4月1日以後，大陸只有22,102個新增感染病例。

5. 為了評估真實死亡數字，科學家提出了「超額死亡率」（Excess Mortality）的說法，比如，從1950年到2000年，美國的死亡率與任何一年的平均數相比，只有1%左右的變化。因此，如果死亡率的上升遠遠超過該預期值，就變成了「超額死亡率」。

6. 通過建立模型，利用機器學習分析。根據超額死亡率的計算，《經濟學人》估計，中國真正的COVID死亡人數不是4636人，而是大約170萬人。也就是說，中國的累計COVID死亡人數，可能是美國的兩倍。《經濟學人》還發現，在2020年1月1日至2020年3月31日期間，武漢的超額死亡總數為13,400人，是官方統計數字的三倍多。

7. 那麼，如何解釋這一反常現象呢？最可能的、唯一解釋的就是，北京下令將死亡率變成0.0%、腰斬感染人數。於是醫療和地方官員們服從命令，零死亡率和低感染在紙面上得以實現。

在第四篇文章中，卡爾霍恩根據北京公布的官方數據，提出有中共操縱新冠數據的兩大「鐵證」（Smoking Guns），中共完全無法迴避、無法解釋。